BlocsDeCompetences .org

Quels métiers ? Quelles formations ? Quels diplômes ?

Expert en ingénierie du logiciel (RNCP35419)

Formation (et/ou diplôme) proposée au RNCP par le certificateur : ECOLE SUP INFORMATIQUE ELECTRON AUTOMAT

Branches de formations NSF

NSF 3xx Domaines technico-professionnels des services > NSF 32x Communication et information > NSF 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission >
>

Activités visées par cet enseignement

Activité 1 : Gestion de la relation client Activité 2 : Pilotage de projet d'ingénierie logiciel Activité 3 : Intégration, industrialisation et déploiement du logiciel Activité 4 : Conception avancée de l'architecture du logiciel
[Se référer à la fiche source pour plus de détails]

Métiers possibles, Orientations de carrière & Mobilité professionnelle


Abréviations du RIASEC* :

Réaliste , Investigateur , Artistique , Social , Entreprenant , Conventionnel

Qu'est-ce que l'aide à l'orientation RIASEC et comment faire le test ?

*source Pôle Emploi

Appellations professionnelles possibles

Environnements de travail

  • Tous les secteurs utilisant l'informatique (banque, finance, industrie...)

Outils d'auto-évaluation gratuits, orientés soft-skills ou orientation professionnelle

  • TestdOrientation.com : Un test qui a le mérite de proposer une évaluation RIASEC pour repérer des listes de métiers.
  • FicheDePersonnalite.com : Un test de personnalité plutôt complet (mais un peu long) et qui donne des évaluations relatives à des groupes socio-professionnels.

Vous trouverez des détails sur les soft-skills sur le site :
Soft-skills.info

BLOCS DE COMPETENCES ENSEIGNÉS

FRANCE-COMPETENCES
RNCP35419BC01

FORMATION AU BLOC :
Gestion de la relation client en ingénierie du logiciel

C.1. Organiser et conduire une réunion en pratiquant l'écoute active et en identifiant la typologie du client pour affiner sa demande et construire un argumentaire adapté à ses besoins
C.2. Analyser les besoins du client en réalisant un diagnostic de son écosystème interne et en procédant à une étude de faisabilité afin d'identifier les problèmes à l'origine du besoin et faire émerger des pistes de solutions.
C.3. Analyser l'environnement technologique en menant une étude comparative des moyens techniques et services existants de façon à identifier les pistes de solutions et répondre aux besoins du client.
C.4. Concevoir une solution à partir des besoins exprimés par la modélisation d'une architecture, afin de la présenter au client et de l'assister sur sa prise de décision
C.5. Réaliser une estimation des coûts de la solution en prenant en compte les dépenses d'exploitation et les gains non quantifiables, afin d'évaluer le retour sur investissement du (des) projet(s) et déterminer la rentabilité de la solution envisagée.

MODALITES D'EVALUATION:

Cas pratiques Mise en situation professionnelle simulée

FRANCE-COMPETENCES
RNCP35419BC02

FORMATION AU BLOC :
Pilotage de projet d'ingénierie du logiciel

C.6. Etablir une liste priorisée des fonctionnalités à livrer dans un cadre contractuel en tenant compte des exigences du projet afin de fournir le produit (ou le service) qui permet d'apporter une valeur ajoutée aux besoins du client.
C.7. Planifier l'exécution du projet en déterminant le cadre méthodologique, les rôles des parties prenantes et le planning prévisionnel permettant de converger vers l'atteinte des objectifs du projet.
C.8. Assurer le suivi du projet en mesurant régulièrement l'avancée du projet avec les outils et méthodes appropriés afin d'appliquer des mesures adaptatives et garantir la satisfaction du client et des utilisateurs.
C.9. Faciliter l'organisation et l'environnement de travail de son espace et/ou celui de l'équipe en mettant en oeuvre des actions d'amélioration, de communication et/ou de responsabilisation afin d'impliquer toutes les parties prenantes dans l'atteinte des objectifs du projet.

MODALITES D'EVALUATION:

Mise en situation professionnelle simulée Cas pratiques Etude de cas

FRANCE-COMPETENCES
RNCP35419BC03

FORMATION AU BLOC :
Intégration, industrialisation et déploiement de logiciel

C.10. Développer les fonctionnalités du logiciel en modélisant un domaine métier, et en intégrant des composants externes afin d'améliorer la qualité du code et faciliter les développements futurs.
C.11. Assurer le suivi des demandes utilisateurs en exploitant des outils de suivi permettant de recenser les anomalies afin de procéder aux mesures correctives, évolutives et adaptatives de l'application.
C.12. Automatiser la construction de la solution logicielle en configurant les chaînes de build et l'exécution des tests unitaires, fonctionnels et d'intégration afin de préparer le déploiement continu du logiciel.
C.13. Industrialiser le développement du logiciel à l'aide d'outils d'automatisation et le documenter en décrivant le processus de déploiement de manière à faire évoluer les logiciels développés et minimiser les erreurs de manipulation par les tiers.

MODALITES D'EVALUATION:

Cas pratiques Etude de cas

FRANCE-COMPETENCES
RNCP35419BC04

FORMATION AU BLOC :
Conception avancée de l'architecture de logiciel

C.14. Concevoir une architecture adéquate, à partir des exigences et attributs de qualité en réalisant des diagrammes d'architecture et en les formalisant dans un support technique à destination de l'équipe de développement afin de faciliter son usage, son adoption, sa robustesse et son évolutivité.
C.15. Développer les fonctionnalités d'un logiciel existant, en s'appropriant l'historique de la solution à faire évoluer, et prenant en compte les évolutions futures dont elle pourra faire l'objet à long terme dans le cadre d'une reprise par un tiers afin de garantir la pérennité du logiciel et s'assurer de son évolutivité dans le temps.
C.16. Implémenter un logiciel de qualité, en choisissant des structures de données adaptées et des algorithmes pertinents afin d'assurer la robustesse du logiciel.
C.17. Tester le logiciel et l'application à plusieurs niveaux en utilisant les méthodologies de test éprouvées afin de garantir la conformité du logiciel au regard des spécifications et la non-régression des fonctionnalités déjà développées.
C.18. Concevoir une application d'analyse de données massives en intégrant un programme d'apprentissage automatique (machine learning) au développement du logiciel et en utilisant des réseaux de neurones, des algorithmes d'optimisation et de recommandation afin de faire ressortir les tendances utilisateurs.

MODALITES D'EVALUATION:

Etude de cas Cas pratiques