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Quels métiers ? Quelles formations ? Quels diplômes ?

Data analyst (RNCP34964)

Formation (et/ou diplôme) proposée au RNCP par le certificateur : OPENCLASSROOMS

Branches de formations NSF

NSF 3xx Domaines technico-professionnels des services > NSF 32x Communication et information > NSF 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission >
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NSF 1xx Domaines disciplinaires > NSF 11x Mathématiques et sciences > NSF 114 Mathématiques >
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Activités visées par cet enseignement

Les missions du Data Analyst sont variées et visent à : Agréger des données : les normaliser tout en conservant leur intégrité. Interpréter des données : le Data Analyst identifie des tendances, tire des conclusions et sensibilise les destinataires à l'utilisation pertinente des données. Aider à la prise de décision en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise. Présenter des résultats en résumant les conclusions importantes à l'aide de graphiques sous forme de dashboard ou de rapport écrit. Collaborer avec les administrateurs et gestionnaires de la base de données pour suggérer des améliorations dans la collecte et la gestion des données. Corriger les éventuels problèmes dans la chaîne de traitement, gérer les aspects liés à la sécurité (RGPD) et effectuer une veille des technologies disponibles.
[Se référer à la fiche source pour plus de détails]

Appellations professionnelles possibles

  • Data analyst
  • Chargé d'études statistiques
  • Statisticien.ne
  • Data miner
  • Business analyst

Environnements de travail

  • Tous secteurs d'activité

Outils d'auto-évaluation gratuits, orientés soft-skills ou orientation professionnelle

  • TestdOrientation.com : Un test qui a le mérite de proposer une évaluation RIASEC pour repérer des listes de métiers.
  • FicheDePersonnalite.com : Un test de personnalité plutôt complet (mais un peu long) et qui donne des évaluations relatives à des groupes socio-professionnels.

Vous trouverez des détails sur les soft-skills sur le site :
Soft-skills.info

BLOCS DE COMPETENCES ENSEIGNÉS

FRANCE-COMPETENCES
RNCP34964BC05

FORMATION AU BLOC :
Réaliser l'analyse exploratoire de données structurées afin de les synthétiser et de les interpréter

Réaliser une analyse multi-variée pour comprendre la corrélation entre des variables et les synthétiser.
Analyser des séries temporelles pour mesurer un phénomène au cours du temps.
Réaliser un test statistique afin de vérifier une prédiction.

MODALITES D'EVALUATION:

Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur.

FRANCE-COMPETENCES
RNCP34964BC06

FORMATION AU BLOC :
Réaliser une modélisation statistique à l'aide de méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé

Mettre en oeuvre une méthode d'apprentissage supervisée pour réaliser une analyse prédictive.
Mettre en oeuvre une méthode d'apprentissage non supervisée pour opérer des classifications automatiques et partitionner des données.

MODALITES D'EVALUATION:

Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur.

FRANCE-COMPETENCES
RNCP34964BC01

FORMATION AU BLOC :
Créer une base de données et effectuer des requêtes afin de répondre à des besoins utilisateurs

Configurer une base de données afin d'y intégrer un jeu de données à exploiter.
Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier.
Mettre à jour un catalogue de données pour rendre accessible la base de données à ses utilisateurs.

MODALITES D'EVALUATION:

Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur.

FRANCE-COMPETENCES
RNCP34964BC02

FORMATION AU BLOC :
Collecter et préparer des données de sources variées en utilisant un outil de gestion des données

Collecter et intégrer des données venant de plusieurs sources en respectant les règles de protection des données en vigueur.
Préparer des données pour l'analyse en respectant les normes internes à l'entreprise.

MODALITES D'EVALUATION:

Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur.

FRANCE-COMPETENCES
RNCP34964BC03

FORMATION AU BLOC :
Nettoyer et décrire un jeu de données à l'aide d'un langage de programmation spécialisé afin d'en préparer l'exploitation

Pré-traiter des données stockées en les classifiant et en corrigeant les erreurs et les incohérences présentes.
Réaliser une analyse uni-variée de données pré-traitées afin de les décrire et de détecter les incohérences.

MODALITES D'EVALUATION:

Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur.

FRANCE-COMPETENCES
RNCP34964BC04

FORMATION AU BLOC :
Formaliser les résultats d'une analyse statistique en utilisant des outils de visualisation

Analyser un besoin client pour formuler des questions analytiques et définir des indicateurs de suivi.
Créer les graphiques permettant de représenter les résultats obtenus.
Créer un tableau de bord (dashboard) permettant de visualiser et de mesurer les résultats obtenus en fonction d'indicateurs donnés.

MODALITES D'EVALUATION:

Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur.