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Statistique et informatique décisionnelle : Sciences des données : exploration et modélisation statistique (RNCP35401)

Formation et/ou diplôme proposée au RNCP par le certificateur : Ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innovation

Branches de formations NSF

NSF 1xx Domaines disciplinaires > NSF 11x Mathématiques et sciences > NSF 114 Mathématiques >
> NSF 114d Mathématiques de l'économie, statistique démographique, mathématiques des sciences sociales, des sciences humaines >

NSF 1xx Domaines disciplinaires > NSF 11x Mathématiques et sciences > NSF 114 Mathématiques >
> NSF 114g Mathématiques de l'informatique, mathématiques financières, statistique de la santé >

NSF 3xx Domaines technico-professionnels des services > NSF 32x Communication et information > NSF 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission >
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Activités visées

Traitement des données à des fins décisionnelles Dans le contexte du développement d'un système d'information décisionnel Dans le contexte de préparation des données à des fins d'analyse statistique Analyse statistique des données Dans le contexte de programmation d'un outil d'aide à la décision Dans le contexte d'un projet d'étude statistique Valorisation d'une production dans un contexte professionnel Dans le contexte du développement d'outils décisionnels Dans le contexte d'une étude statistique Modélisation des données dans un cadre statistique Dans le contexte d'une analyse statistique Dans le contexte d'un développement statistique
[Se référer à la fiche source pour plus de détails]

Appellations professionnelles possibles

  • Data analyst
  • Développeur décisionnel/BI
  • Chargé d'analyse et de reporting
  • Data-manager
  • Gestionnaire de données
  • Chef de projet AMOA
  • Analyste décisionnel
  • Développeur BigData
  • Consultant décisionnel/BI

Environnements de travail

  • Le diplômé STID peut exercer dans tous les secteurs d'activité ; aussi bien dans les entreprises que dans les administrations ou les associations.
  • Quelques domaines d'applications parmi les plus significatifs :
  • commerce : marketing et gestion de la relation client (sociétés d'études de marché, grande distribution, banques et assurances, télécommunications, SSII,...)
  • santé : essais cliniques, études épidémiologiques, veille sanitaire, traitement de l'information médicale, économie de la santé (industrie pharmaceutique, recherche biomédicale, hôpitaux, organismes de santé publique, ...)
  • industrie : contrôle de qualité, fiabilité, études en recherche et développement (aéronautique, automobile, agroalimentaire,énergie,...)
  • services publics ou semi-publics : études socioéconomiques, gestion territoriale, aménagement du territoire, gestion des ressources, environnement (collectivités territoriales, directions régionales, observatoires de la santé, de l'économie, du tourisme,...)
  • Animateur ou assistant qualité ; Technicien qualité
  • Les emplois proposés par les entreprises correspondent à quatre profils de métier ou activités principales : chargé d'études statistiques,développeur statistique, data manager, chargé d'études décisionnelles - développeur décisionnel.
  • Fréquemment, les entreprises proposent des emplois combinant plusieurs métiers, par exemple chargé d'études statistiques / data manager.

BLOCS DE COMPETENCES

FRANCE-COMPETENCES
RNCP35401BC08

BLOC :
Action en responsabilité au sein d'une organisation professionnelle

Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s'adapter et prendre des initiatives
Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale
Travailler en équipe et en réseau ainsi qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projet
Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique
Prendre en compte des problématiques liées aux situations de handicap, à l'accessibilité et à la conception universelle.

MODALITES D'EVALUATION:

Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises

FRANCE-COMPETENCES
RNCP35401BC09

BLOC :
Positionnement vis à vis d'un champ professionnel

Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis et la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder
Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d'un contexte
Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs

MODALITES D'EVALUATION:

Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises

FRANCE-COMPETENCES
RNCP35401BC01

BLOC :
Traiter des données à des fins décisionnelles

Correctement interpréter et prendre en compte le besoin du commanditaire ou du client
Respecter les formalismes de notation
Connaître la syntaxe des langages et savoir l'utiliser
Mesurer l'importance de maîtriser la structure des données à exploiter
Comprendre les structures algorithmiques de base et leur contexte d'usage
Prendre conscience de l'intérêt de la programmation
Comprendre l'organisation des données de l'entreprise
Réaliser le rôle central et spécifique de l'entrepôt de données dans la chaine décisionnelle
Identifier et résoudre les problèmes d ' intégration de sources complémentaires et hétérogènes
Comprendre la nécessité de tester, corriger et documenter un programme
Apprécier l'intérêt de briques logicielles existantes et savoir les utiliser
Identifier les solutions technologiques permettant la collecte et la diffusion de données
Comprendre les spécificités des données complexes et de leur exploitation
Savoir mener une veille technologique

MODALITES D'EVALUATION:

Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d'équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)

FRANCE-COMPETENCES
RNCP35401BC02

BLOC :
Analyser statistiquement les données

Réaliser que les sources de données ont des caractéristiques propres à considérer (variation, précision, mise à jour...)
Comprendre qu'une analyse correcte ne peut émaner que de données propres et préparées
Comprendre l'intérêt des synthèses numériques et graphiques pour décrire une variable statistique
Comprendre l'intérêt des synthèses numériques et graphiques pour mettre en évidence des liaisons entre variables.
Comprendre l'intérêt de l'utilisation d'un modèle probabiliste
Appréhender la notion de fluctuation d'échantillonnage, notamment à l'aide de simulations probabilistes
Prendre conscience de la différence entre modélisation statistique et analyse exploratoire
Saisir la spécificité de l'analyse des données temporelles
Comprendre l'intérêt des analyses multivariées pour synthétiser et résumer l'information portée par plusieurs variables
Appréhender l'idée de confronter une hypothèse avec la réalité pour prendre une décision
Apprécier les limites de validité et les conditions d'application d'une analyse
Prendre conscience des différences entre des outils statistiques pour choisir le plus adapté
Saisir l'importance de la mise en oeuvre de méthodes adaptées à des domaines et des données spécifiques (Marketing, Biostatistique, Statistique spatiale, Gestion …)
Prendre conscience des limites des méthodes classiques pour l'analyse des données complexes (données massives, données mal structurées…)
Comprendre les mécanismes de bases de l'intelligence artificielle (apprentissage statistique supervisé, échantillons d'apprentissage et échantillons de test…)

MODALITES D'EVALUATION:

Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d'équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)

FRANCE-COMPETENCES
RNCP35401BC03

BLOC :
Valoriser une production dans un contexte professionnel

Prendre connaissance des biais rencontrés dans la mise en place d'une enquête
Identifier l'importance de contextualiser ses données
Mesurer l'importance de mettre en évidence des résultats clés par l'utilisation d'indicateurs pertinents
Lors de la restitution des résultats, mesurer l'importance d'expliciter également la démarche suivie
Comprendre les intérêts de la data visualisation et de l'infographie
Mesurer l'importance d'une expression précise et nuancée dans la communication en français et dans une langue étrangère des résultats
Saisir l'intérêt de mobiliser de manière proactive des ressources métiers liées à l'environnement (y compris économique, international…)
Savoir défendre ses choix d'analyses
Saisir la nécessité de choisir des indicateurs pertinents pour communiquer sur les résultats
Prendre conscience de la rigueur requise dans ses productions et dans la communication à leur propos
Comprendre les enjeux des relations en milieu professionnel adaptées à l'interlocuteur et à sa culture
Savoir transformer la donnée pour la mettre en conformité avec des normes (anonymisation, normalisation)
Mesurer l'impact d'un respect de la législation en terme de droit des données
Identifier les clés d'une bonne communication (procédure et techniques utilisées)
Mesurer l'importance de comprendre et de répondre à l'ensemble des problématiques posées
Être force de proposition
Prendre conscience de la nécessité d'intégrer la vision de l'interlocuteur (transversalité, international, multiculture, niveau d'expertise...)

MODALITES D'EVALUATION:

Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d'équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)

FRANCE-COMPETENCES
RNCP35401BC04

BLOC :
Modéliser les données dans un cadre statistique

Comprendre l'intérêt de planifier le recueil des données
Appréhender les difficultés et les limites rencontrées dans la mise en oeuvre d'un terrain de collecte
Comprendre l'impact du type de données sur le choix de la modélisation à mettre en oeuvre
Apprécier les limites de validité et les conditions d'application d'un modèle
Réaliser l'importance de la mise en oeuvre d'une procédure de test statistique pour valider ou non une hypothèse
Comprendre l'intérêt des approches statistiques pour la fiabilisation, la validation, les incertitudes, les imprécisions des données
Comprendre l'intérêt de la problématique métier pour réaliser la modélisation
Viser la réalisation d'un processus de modélisation dans son ensemble
Prendre conscience des différences entre les modèles pour choisir le plus adapté
Prendre conscience de la nécessité d'utiliser des moyens spécifiques pour analyser les données massives ou les flux de données

MODALITES D'EVALUATION:

Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d'équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)

FRANCE-COMPETENCES
RNCP35401BC05

BLOC :
Usages numériques

Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information ainsi que pour collaborer en interne et en externe...

MODALITES D'EVALUATION:

Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises

FRANCE-COMPETENCES
RNCP35401BC06

BLOC :
Exploitation de données à des fins d'analyse

Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation.
Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.
Développer une argumentation avec esprit critique.

MODALITES D'EVALUATION:

Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises

FRANCE-COMPETENCES
RNCP35401BC07

BLOC :
Expression et communication écrites et orales

Se servir aisément des différents registres d'expression écrite et orale de la langue française.
Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, dans au moins une langue étrangère.

MODALITES D'EVALUATION:

Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises